數據服務

天氣預報

提供未來七天內天氣預測,包含各式天氣項目。

觀測數據

國內觀測站實際觀測數據即時傳輸。

空氣品質

空氣品質現況觀測與未來五日各地空氣品質預測。

暴雨預警

自建閃電觀測系統,提早30分鐘預警暴雨及閃電。

災害預警

氣象局發布各項天氣警報時及時推播預警。

生活指數

穿衣指數、中暑指數、體感溫度等33種生活指數,完整描述“感受”中的天氣。

歷史天氣

提供過去數十年間觀測以及再分析場的各項天氣資訊。

風力預報

觀測風力與未來八天風力預報,提前做出防護。

雲量輻射

提供全台各地雲量以及輻射量資訊。

網格資料

精細的氣象網格,天氣資訊隨著使用者移動即時更新。

即時更新

每日更新兩次未來七天逐時各項天氣資訊。

資料特色

細緻網格

台灣地形相當複雜,就算在同樣的縣市也容易同時有兩種以上的天氣,因此本公司提供了全”面”的天氣資訊,每移動三公里就會更新一次天氣狀態,更加提升預報精準度。

全面掌握

提供未來一周每小時風向、風速、溫度、濕度、天氣型態、降雨量、空氣品質預報、氣壓、輻射量、雲覆量(低雲/中雲/高雲)天氣資訊。

客製化

加入天氣風險公司自行建置的台灣全方位閃電網之閃電即時觀測資料,並且可以依據使用者需求開發天氣指數。

主動提醒

當出現劇烈天氣時(例如:高溫、低溫、大雨、強風、颱風等)及時針對該地區用戶提供額外警示訊息。

精細的網格資料

天氣風險公司在台灣上空模擬出精細的網格天氣資料,
因此隨著使用者移動,天氣資訊也會即時更新。

網格化的數值天氣模式

為了將複雜的天氣現象放進電腦運算,現行的方式是把觀測資料模擬在網格中,
經過複雜的數學以及物理公式來預報未來的天氣。因此網格的解析度也關係到
預報準確度,目前天氣風險公司的細密網格已經達到鄉鎮等級的天氣預報。

網格也包含了高空的氣象資料,可以直達平流層,掌握高層大氣。

天氣指數

根據使用者需求開發指數,例如針對服裝業者開發穿衣指數,指數內容綜合參考風速、溫度、濕度、天氣狀態,描繪出人體感受上的天氣狀態,藉此提供使用者在購買選擇上的建議。針對化妝品業者則是結合了濕度以及溫度狀態開發出皮膚乾燥指數,作為選擇商品的可靠依據。

空氣品質預報

台灣每年的十月至隔年五月都是空氣汙染最嚴重的時候,影響空氣品質最直接的就是風向與天氣狀態,我們結合了天氣與汙染狀態,精準預測未來五天空氣品質。因此在空氣品質變化的時間點,使用者就可以做出提前的因應。

使用情境、用戶

  • 服裝業及食品雜貨業可能是最需要“看天吃飯”的行業。根據英國市場分析公司 Datamonitor 所做調查,英國服裝及食品雜貨業因為沒有依據氣象變化調整經營策略,一年的損失可達 45 億英鎊,等於是兩者合計一年營收的 5.7%,因此天氣也是降低成本、增加營收的重要一環。

  • "下雨天雨傘會賣特別好"、"明天高溫30度,衣服怎麼穿?"零售商品對於天氣變化非常敏感,在關鍵時間點給出最有感的消費建議,能大幅地提高廣告轉化率,例如在下雨前強力推送雨天必備服裝,在氣溫升高時推播清涼飲品。

  • 移動中的用戶對於天氣資訊使用有更高的需求,在app中加入天氣資訊可以更貼近生活,提高用戶體驗。例如,導航系統中加入路程、目的地天氣;運動app建議未來適合運動的時間點;購物、美食app根據天氣推薦適合的方案。

  • 天氣型態直接的影響交通狀況,交通行業與天氣數據的結合擁有無限的市場潛力。大眾早已習慣根據天氣來決定出行計劃,適時給予用戶及時的天氣變化提醒,貼近與用戶的距離,也提醒用戶選擇最適合交通方式。運輸物流也與天氣息息相關,短期、中期的天氣預報、預警數據可以有效提高運輸方案與運輸效率。

  • 風能、太陽能等再生能源高度依賴天氣,歷史數據可以用於評估場址的選擇,建造過程中天氣資料可以避免天氣風險發生,營運過程可以做為發電量預估依據。

長期合作夥伴

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鄭傳熹
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