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天氣風險攜手銓鍇國際藉助AWS優化核心服務能量、加速商務創新腳步

已更新:2023年8月10日

因應科技的推陳出新與法規鬆綁,台灣氣象產業從以專業人士經驗為主的1.0世代、數據為輔的2.0世代,進展到數據驅動的3.0世代,不僅氣象預報的準確度大幅提升,如天氣預測天數從早先的3天進展到目前的10天,在精準度上的表現亦可圈可點,預測範圍已從早先的20公里縮減成10公里,甚至是天氣風險(WeatherRisk)做到的3公里。


天氣風險之所以能領先市場推出精準的天氣預報服務,逐步將業務範疇從天氣預報與氣候評估、閃電監測與雷雨預警、氣候多媒體服務、氣象防災應變擴展到空氣品質預測、氣象資料介接、農業保險、太陽能與風力發電氣象服務以及氣象專案分析等,成功服務來自政府、製造、運輸、零售、媒體與風電等超過200個組織單位,除與其擁有專業團隊有關,另外一個關鍵是,將工作負載搬遷到AWS以降低機房設備的維修負載、縮短氣象模型的分析時間,直接介接美國等全球海象與氣象數據,進而優化創新產品服務能量與降低客訴率。



創世界首例,天氣風險攜手銓鍇國際利用AWS優化氣象模型與擴展服務

在採用Amazon Web Services (AWS)服務前,天氣風險不僅得自行維運工作站等硬體設備、進行資訊安全防護,平均每3年就得更換一次機台設備以確保服務的正常營運,導致團隊成員無法將心力聚焦在核心業務上,而且,平均每個月都會收到客訴電話表示服務不穩定等,直到2016年在銓鍇國際的協助下,逐步將工作負載搬遷到AWS,問題才迎刃而解。



天氣風險創辦人彭啟明博士表示:「為了確保雲端服務效益,我們十分重視三件事情:雲端平台的運算效率與穩定性、原廠與在地夥伴能夠提供的諮詢與支援服務能力,以及雲端平台對於新科技的支援能力,如NLP、生成式AI等,而這也是我們會與AWS跟銓鍇國際合作的原因,歷經七年餘的合作,三方的關係也早已從單純的採購關係轉換成長期商務合作夥伴。」


天氣風險資訊資料部經理林定賢進一步解釋,2016年,天氣風險決定將氣象模型搬遷到AWS後,在銓鍇國際的協助下,天氣風險的團隊成員跟AWS原廠工程師進行密切討論,針對架構設計與系統調校進行密切討論與優化,隨著系統架構與服務的逐漸穩定,銓鍇國際更成為天氣風險的主要諮詢窗口,當團隊成員提出對AI、Document DB跟 Serverless等應用需求時,銓鍇國際總是能提供最即時的諮詢與支援服務。


「時至今日,天氣風險、AWS跟銓鍇國際仍維持每年一同開會2到3次的頻率,確保合作的順遂與逐步擴大應用範疇。」


根據天氣風險的內部統計數據,採用AWS服務帶來的成效極高:除省下系統設備的維運人力、優化資訊安全防護能力,另外一個關鍵是氣象模型的運算時間從原先的4-5個小時縮減為1-2小時,拉升團隊的服務能量。林定賢面帶微笑地解釋:「相較於2016年剛上雲,目前每天要處理的原始數據已達3TB,幾乎是過去的5倍,但是,氣象模型運算時間只要以前的三分之一,讓我們可以將核心業務做好,並且順遂擴展新業務。」


看好AWS Graviton 3E處理器,期望能持續優化天氣預報的準確度與精準度


「在銓鍇國際的協助下,我們不用自己摸索,可以一步到位的使用最適合的AWS服務,同時,當我們想嘗試新的應用服務時,如即將推出的AWS Graviton3E處理器,銓鍇國際也會協助向AWS爭取。」彭啟明表示,目前,天氣風險採用的是AWS Graviton2,去(2022)年底已完成AWS Graviton3的測試並對效能十分滿意,期望銓鍇國際可以率先爭取AWS Graviton3E測試,讓天氣風險可以進一步優化產品服務能量。「以天氣預報的精準度來說,我們目前已經能做到3公里內的精準預測,今年的目標是2公里,同時,期待AWS Graviton3E的問世可以讓我們將精準度提升到1公里的水準。」


採用AWS雲端服務除有助於優化資訊系統效能與研發能量,彭啟明面帶微笑的說:「很多國際客戶都是AWS的使用者,因此,只要表明天氣風險的服務也是建在AWS上,很容易就可以提升雙方信任度、達成商務共識,當然,在氣象數據串接上也變得十分容易,對業務服務的擴展十分有幫助。」


憑藉良好的合作經驗,天氣風險將持續優化與銓鍇國際合作,藉此提升創新氣象服務的能量,同時,讓世界看到台灣在氣象服務的能量,以嶄新的氣象科技便捷民眾日常生活、優化企業營運,以及為促進環境永續盡最大心力。




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