氣象數據結合異質資料 創產業創新服務



天氣對人類的影響,不是只有生活層面這麼簡單。許多產業都開始應用氣象數據發展更多的商業應用。例如零售業透過氣象數據預測商品銷量、電力公司結合氣象數值預測再生能源的效率等。換言之,在台灣已經有許多行業都意識到結合「氣象數據」可發展更多有價值的商業決策,氣象之於經濟活動的影響力,已逐漸被重視並擴大應用了。


客製化氣象資訊需求興起 民間企業抓緊天氣數據財


根據IBM Big Data Analytics Hub研究顯示,70%的斷電都和天氣有關,天氣對於全美的經濟影響程度,每年甚至逼近5,000億美元。因此,提到數據經濟就不能輕忽「氣象大數據」與產業之間的相互關係。天氣風險管理顧問公司總經理彭啟明表示,氣象數據雖是流動的公共資產,由各國政府所共享,但透過大數據人工智慧分析匯整後,就能創造很多新興的商業機會。

台灣第一家民間氣象公司創辦人彭啟明博士表示,過去全民或各產業,大多倚賴中央氣象局提供資訊。然而,政府無法提供大範圍之外的氣象數據,假設企業或地方政府希望能夠透過大數據協助,取得更在地與更細緻的氣象數字,進行客戶行為或商業預測,這樣的期待,就必須仰賴民間氣象公司提供。台灣氣象產業化之後,包括地方政府進行的工程、各項商業活動,都可以善用氣象數據以及天災預警來調整決策。


舉例來說,近年台灣積極發展再生能源,氣候數據對能源效率有極大關鍵影響。天氣風險管理公司曾承辦台電標案,從每10分鐘的氣象預測中、推測出在不同地區、不同的太陽熱度,讓太陽面板可以發揮最大的功率及數值。由此可推知,當氣象數據能精確到某個程度,自然能以各區的用電量提供台電重要的調整依據,發展台灣的智慧電網。


疊合氣象數據 各行業開啟創新應用商機


而高度受到氣候影響的零售業,更懂得提前掌握氣象數據,做好各項銷售預測或行銷布局。如當預估到氣溫會下降,提前準備相關飲品或禦寒產品,或在雨季來臨前,早一步推出除濕或療癒小物等相關商品的優惠。雖然現代零售業能從會員數據預測消費行為,但若能加上氣候預測數據,調整存貨量做各類商業因應,更能如虎添翼、獲取更大利潤。


彭啟明觀察到,國內的其他產業也愈來愈將氣象數據視為商業指標。天氣風險管理開發公司的客戶來自地方政府、零售、科技、運輸及保險等產業,除了提供不同於氣象局偏重全面性的氣象分析及預測資訊,更與不同產業共享數據,發展創新服務。彭啟明舉出,未來的氣象儀不在中央氣象台,可能在每台車的雨刷上,從雨刷的頻率就可以觀察氣候的變化,氣象數據無所不在,各種異業合作的可能性亟待被開發。


政府開放資源 加速氣象資訊產業化


「這就是數據的價值!」彭啟明指出。政府若要發展數據經濟,就必須要有共享精神。氣象局如果可以開放資料,珍貴的資料就能發揮更大功用,從公私協力共同促進產業發展。畢竟,數據經濟和一般傳統產業不同,需要更多彈