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綠電難預測? 氣象科技協助台電進行電力調度,提升電網韌性!

已更新:4月17日


隨著綠電占比節節攀高,再生能源併網增加,綠電先行牽動整個電力調度規劃與影響供電穩定度。

因此台電需要結合更精準的氣象預測科技,實現更精準的電力調度,達到「天有可測風雲」的目標,提高綠電的使用效能!








左圖/ 天氣風險公司總經理 彭啟明博士受訪,榮登4月份本期台電月刊封面故事。

此圖截自台電月刊736期



台電吳副總說明:

臺灣推動綠能的腳步不會停下來、還會越走越快,再生能源併網數量只會更多,接下來離岸風電的裝置容量成長會非常快速,因此未來再生能源結合天氣預測的合作,只會越來越緊密,甚至運用層面會更廣。
而氣象資訊資料準確度提高,對台電電力調度的不確定性就能降低,就不必額外準備太多備轉容量。


天氣風險彭博士說明:

現在的再生能源發電預測,透過現場觀測數據,再加上氣象預測、AI、機器學習的應用,讓預測準確度更高,已經提升到具有參考價值,後續的運用層面相當廣泛:
例如:離岸風電建設從前期的風場調查、中期施工、後續運維等等,都需要精準的天氣預測資訊幫助開發商降低不確定性。對於太陽光電的應用,從案場規劃需要年日照時數推估,完工後的每日發電量預測及發電後效率的驗證,甚至是銀行業在投資時,也會需要相關資料,因此未來潛力相當大。

※ 詳情內容,請參閱4月份台電月刊: https://tpcjournal.taipower.com.tw/TPMM/2024/736/mobile/index.html


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