隨著綠電占比節節攀高，再生能源併網增加，綠電先行牽動整個電力調度規劃與影響供電穩定度。
因此台電需要結合更精準的氣象預測科技，實現更精準的電力調度，達到「天有可測風雲」的目標，提高綠電的使用效能！
左圖/ 天氣風險公司總經理 彭啟明博士受訪，榮登4月份本期台電月刊封面故事。
此圖截自台電月刊736期
台電吳副總說明：
臺灣推動綠能的腳步不會停下來、還會越走越快，再生能源併網數量只會更多，接下來離岸風電的裝置容量成長會非常快速，因此未來再生能源結合天氣預測的合作，只會越來越緊密，甚至運用層面會更廣。
而氣象資訊資料準確度提高，對台電電力調度的不確定性就能降低，就不必額外準備太多備轉容量。
天氣風險彭博士說明：
現在的再生能源發電預測，透過現場觀測數據，再加上氣象預測、AI、機器學習的應用，讓預測準確度更高，已經提升到具有參考價值，後續的運用層面相當廣泛：
例如：離岸風電建設從前期的風場調查、中期施工、後續運維等等，都需要精準的天氣預測資訊幫助開發商降低不確定性。對於太陽光電的應用，從案場規劃需要年日照時數推估，完工後的每日發電量預測及發電後效率的驗證，甚至是銀行業在投資時，也會需要相關資料，因此未來潛力相當大。
※ 詳情內容，請參閱4月份台電月刊： https://tpcjournal.taipower.com.tw/TPMM/2024/736/mobile/index.html